Die manuelle Fehlerkontrolle von lackierten Oberflächen durch Mitarbeiter ist sehr subjektiv und liefert schwankende Ergebnisse hinsichtlich Reproduzierbarkeit bzw. Quantifizierbarkeit. Lackfehler am fertigen Produkt lassen sich nachträglich nur mit erheblichem Aufwand beseitigen und verursachen hohe Qualitätsfolgekosten. Die automatisierte Inspektion reduziert Kosten und steigert die Qualität der Lackierung. Ein Roboter gewährleistet das exakte Abfahren des Sensors über die Konturen des Messobjekts und ermöglicht damit eine objektive und konsistente Inspektion der Lackoberfläche auch bei variantenreichen und komplex geformten Bauteilen. Der neu entwickelte PAINTSCAN Compact Sensor von ISRA VISION erweitert das erfolgreiche Oberflächeninspektionssystem PaintVision. Das modular aufgebaute System detektiert und klassifiziert Fehler inline und im Produktionstempo auf endlackierten und KTL-beschichteten Oberflächen von z.B. Spritzgussteilen oder Exterieur- und Interieurteilen im Automotive-Bereich, auch bei eng gestapelten Teilen wie Stoßfängern und Abdeckpanels. Die Hochleistungs-Multi-Mode LED-Linie des Systems erreicht eine Fehlererkennung von >= 0,15 mm und eine typische Detektionsrate bei topografischen und nicht-topografischen Defekten von über 98,5%. Alle relevanten Defekte wie Einschlüsse, Krater, Pigmentfehler und Kratzer werden vom Sensor mittels Oversampling-Methode lückenlos mehrfach inspiziert und mehrdimensional klassifiziert. Daten werden im Prozesstakt verarbeitet und Fehlerinformationen stehen umgehend für eine kontinuierliche Optimierung des Produktionsprozesses zur Verfügung. Mit dem PaintVision System und dem neuen PAINTSCAN Compact Sensor werden lackierte Oberflächen wirtschaftlich geprüft und Fehler nach reproduzierbaren Vorgaben gefunden. Teure manuelle Nacharbeiten zur Reparatur der Defekte werden drastisch reduziert und gleichzeitig die Produktqualität erhöht und konsistent gesichert. Die Nachrüstung in bestehende Anlagen ist einfach umsetzbar.